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Módulos, pip y archivos

Importa librerías estándar, instala paquetes y lee/escribe archivos.

Nadie escribe todo desde cero. Un módulo es un archivo de Python con código reutilizable, y Python trae cientos incorporados (la stdlib). Además puedes instalar miles más con pip.

Importar módulos

Tres formas de importar:

import math
print(math.sqrt(16))    # 4.0 → con el prefijo del módulo

from math import sqrt, pi
print(sqrt(16))         # 4.0 → sin prefijo
print(pi)               # 3.14159...

import math as m        # alias (para módulos con nombres largos)
print(m.pi)

La convención: import math con prefijo deja claro de dónde viene cada función. from x import y para funciones que usas mucho.

Joyas de la stdlib

import random
print(random.randint(1, 6))          # entero aleatorio entre 1 y 6
print(random.choice(["a", "b", "c"]))  # elige un elemento

import datetime
hoy = datetime.date.today()
print(hoy.year)                      # 2026

import json
texto = json.dumps({"nombre": "Ana"})   # dict → string JSON
datos = json.loads('{"edad": 25}')      # string JSON → dict

Explorar la stdlib es medio camino del dominio de Python: math, random, datetime, json, os, re, collections...

pip: instalar paquetes de terceros

La stdlib no cubre todo. pip es el instalador de paquetes de la comunidad (PyPI):

pip install pandas      # análisis de datos
pip install requests    # peticiones HTTP
pip install pytest      # testing

Después los importas igual que los de la stdlib: import pandas.

Entornos virtuales (venv)

Cada proyecto merece sus propias dependencias, sin mezclarlas con las globales:

python -m venv .venv        # crea el entorno en la carpeta .venv
source .venv/bin/activate   # actívalo (Linux/Mac)
# .venv\Scripts\activate    # en Windows

pip install requests        # se instala SOLO en este entorno

Cuando actives el entorno, python y pip apuntan a esa burbuja aislada. Es el hábito profesional desde el día uno.

Leer y escribir archivos

# escribir
with open("notas.txt", "w", encoding="utf-8") as archivo:
    archivo.write("Primera línea\n")
    archivo.write("Segunda línea\n")

# leer todo
with open("notas.txt", encoding="utf-8") as archivo:
    contenido = archivo.read()
print(contenido)

# leer línea por línea
with open("notas.txt", encoding="utf-8") as archivo:
    for linea in archivo:
        print(linea.strip())   # strip() quita el \n del final

El with (context manager) cierra el archivo automáticamente al salir del bloque, incluso si hay un error. Nunca abras archivos sin with.

Modos de apertura

ModoSignificado
"r"leer (default) — falla si no existe
"w"escribir — borra el contenido previo
"a"agregar al final (append)
"x"crear — falla si ya existe

Resumen

  • import modulo / from modulo import funcion — la stdlib es un tesoro
  • pip install trae paquetes de la comunidad; usa venv por proyecto
  • with open(...) as f: para archivos — cierre garantizado
  • "w" borra todo; usa "a" para agregar
  • json.dumps/loads convierte entre dicts y texto JSON

Quiz

  1. 1. Después de `import math`, ¿cómo obtienes la raíz cuadrada de 16?

  2. 2. ¿Qué hace `pip install pandas`?

  3. 3. ¿Qué hace `with open("datos.txt") as f:` a diferencia de `open("datos.txt")`?

Ejercicios

Ejercicio 1: Usa el módulo math

Importa math e imprime en dos líneas: math.pi con 2 decimales usando f-string ({math.pi:.2f}) y math.sqrt(144).

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Ejercicio 2: Área de un círculo

Completa la función usando math.pi: area_circulo(2) debe ser aproximadamente 12.57.

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